研究業績

2023年

国際会議 (査読あり)

1. Michimasa Inaba: Can Large Language Models Be Used to Provide Psychological Counselling? An Analysis of GPT-4-Generated Responses Using Role-Play Dialogues. The 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS2024), 2024.  【arXiv】

2. Ryuichiro Higashinaka, Tetsuro Takahashi, Michimasa Inaba, Zhiyang Qi, Yuta Sasaki, Kotaro Funakoshi, Shoji Moriya, Shiki Sato, Takashi Minato, Kurima Sakai, Tomo Funayama, Masato Komuro, Hiroyuki Nishikawa, Ryosaku Makino, Hirofumi Kikuchi, and Mayumi Usami: Dialogue System Live Competition Goes Multimodal: Analyzing the Effects of Multimodal Information in Situated Dialogue Systems. The 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS2024), 2024.  

3. Michimasa Inaba:  Generating Character Lines in Four-Panel Manga, The 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC2023), 2023. 【発表資料】

4. Ryutaro Asahara, Masaki Takahashi, Chiho Iwahashi, Michimasa Inaba: SumRec: A Framework for Recommendation using Open-Domain Dialogue, The 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC2023), 2023. 【発表資料】

国内学会・研究会(査読なし)

1. 稲葉 通将： プロット進捗度とセリフサンプルを用いた4コマ漫画のためのキャラクターセリフ生成モデル.  人工知能学会全国大会 (第37回), 4A3-GS-6-05, 2023.

2. 上原 隆一, 稲葉 通将: キャラクタ対話システムのための文脈を用いた応答評価．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.43-46, 2023.

3. 樋口 智哉, 稲葉 通将: ユーザの理解度を考慮したニュース解説対話インターフェース．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.47-50, 2023.

4. 東中 竜一郎, 高橋 哲朗, 稲葉 通将, 斉 志揚, 佐々木 裕多, 船越 孝太郎, 守屋 彰二, 佐藤 志貴, 港 隆史, 境 くりま, 船山 智, 小室 允人, 西川 寛之, 牧野 遼作, 菊池 浩史, 宇佐美 まゆみ:  対話システムライブコンペティション6. 第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.84-89, 2023.

5. 朝原 隆太朗, 小野関 宏己, 斉 志揚, 金子 拓正, 秋山 一馬, 上原 隆一, 樋口 智哉, 稲葉 通将: 第三者のペルソナを考慮したマルチモーダル対話システム．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.90-95, 2023.

6. 金子 拓正, 稲葉 通将: LLMに基づく音声対話システムのための非言語情報を活用したユーザ心情の考慮とリアルタイム性の向上．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.131-133, 2023.

7. 江連 夏美, 稲葉 通将: 個人の特性に基づくブレインストーミング対話の分析．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.134-138, 2023.

8. 稲葉 通将, 浮世 満理子, 高溝 恵子: 大規模言語モデルは心理カウンセリングを行うことができるか？：ロールプレイ対話データを用いた分析とカウンセラーによる評価．第99回言語・音声理解と対話処理研究会 (第14回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.99, pp.166-171, 2023.

その他

1. Hiroki Onozeki, , Zhiyang Qi, Kazuma Akiyama, Ryutaro Asahara, Takumasa Kaneko, Michimasa Inaba: Enhancing Consistency in Multimodal Dialogue System Using LLM with Dialogue Scenario, arXiv preprint arXiv:2312.12808, 2023. 

2022年

国際会議 (査読あり)

1. Michimasa Inaba, Yuya Chiba, Ryuichiro Higashinaka, Kazunori Komatani, Yusuke Miyao and Takayuki Nagai. Collection and Analysis of Travel Agency Task Dialogues with Age-Diverse Speakers, Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2022), 2022.  【発表資料】

国内学会・研究会(査読なし)

1. 高橋 正樹，朝原 隆太朗，稲葉 通将： 事前学習済み言語モデルを用いた雑談対話に基づく観光地推薦．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.27-32, 2022.

2. 奥田 一世, 稲葉 通将： MultiWOZデータセットの更新差分を用いたアノテーションエラーの自動検出．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.33-36, 2022.

3. 小野関 宏己, 稲葉 通将： 雑談対話生成のためのトリビアスコアに基づく知識選択．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.37-40, 2022.

4. 田中 義規，稲葉 通将： ユーザレビュー作成支援のためのインタビュー対話システムの構築．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.46-50, 2022. (第13回対話システムシンポジウム 若手萌芽賞 )

5. 岩橋 千穂，稲葉 通将： マルチソース学習を用いた対話形式コンテンツの自動生成．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.51-56, 2022.  (第13回対話システムシンポジウム 若手優秀賞 )

6. 東中 竜一郎，高橋 哲朗，堀内 颯太，稲葉 通将，佐藤 志貴，船越 孝太郎，小室 允人，西川 寛之，宇佐美 まゆみ，港 隆史，境 くりま，船山 智： 対話システムライブコンペティション5．第96回言語・音声理解と対話処理研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.96, pp.93-100, 2022.  

7. 稲葉 通将： コンテンツ創作支援に向けた4コマ漫画に対するコマ情報と要約アノテーション.  人工知能学会全国大会 (第36回), 1H4-OS-17a-01, 2022.

8. 木元 颯人, 稲葉 通将： ユーザ自身をモデルとした質問応答対話システム構築プラットフォームの開発.  人工知能学会全国大会 (第36回), 4Yin2-02, 2022.

9. 秋山 一馬 , 稲葉 通将： 小説から生成した疑似対話に基づくキャラクター対話システムの構築.  人工知能学会全国大会 (第36回), 2A6-GS-6-02, 2022.

2021年

学術論文誌 (査読あり)

1. 稲葉通将： 説得されることでユーザを楽しませる人狼ゲーム対話システムの構築. 情報処理学会論文誌, Vol.62, No.12, pp.1779 - 1791, 2021.  (情報処理学会論文誌ジャーナル/JIP特選論文)

国内学会・研究会(査読なし)

1. 秋山一馬, 稲葉通将：小説を用いたペルソナの抽出と対話システムの自動構築．第12回対話システムシンポジウム, 第93回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.93, pp.68-69, 2021.

2. 東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 高橋 哲朗, 稲葉通将, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 堀内颯太, ドルサ テヨルス, 小室允人, 西川寛之, 宇佐美まゆみ： 対話システムライブコンペティション4．第12回対話システムシンポジウム, 第93回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.93, pp.92-100, 2021.

3. 木元颯人, 稲葉通将：ユーザが撮影したインタビュー動画を用いて応答する対話システムの自動構築, 第93回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.93, pp.177-179, 2021.

4. 稲葉通将, 東中竜一郎, 千葉祐弥, 駒谷和範, 宮尾祐介, 長井隆行： 多様な年代の話者による旅行代理店タスク対話コーパスの収集と分析, 第93回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.93, pp.192-197, 2021.

5. 斉 志揚, 秋山一馬, 稲葉通将： 類似度と一貫性を考慮してシナリオを選択する用例ベース対話システム, 第93回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, Vol.93, pp.210-213, 2021.

6. 稲葉通将： コンテンツ創作支援に向けたプロットに基づくセリフ生成モデル.  第92回 言語・音声理解と対話処理研究会, 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-092-10, pp.51-56, 2021.

2020年

学術論文誌 (査読あり)

1. 角森 唯子，東中 竜一郎，高橋 哲朗，稲葉 通将 : 対話破綻検出チャレンジ3における対話破綻検出の評価尺度の選定. 人工知能学会論文誌, Vol.35, No.1, pp.DSI-G_1-10, 2020. 

国内学会・研究会(査読なし)

1. 芳賀あかり，稲葉通将 : 日本語対話機械読解データセットの構築と対話への応用可能性の検討．第11回対話システムシンポジウム, 第90回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-C002, pp.12-15, 2020.

2. 岩橋千穂，稲葉通将 : 非対話データを用いた対話形式コンテンツの自動生成．第11回対話システムシンポジウム, 第90回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-C002, pp.46-48, 2020.

3. 福井空，稲葉通将 : ビデオ通話の動画を用いた対話システムの構築．第11回対話システムシンポジウム, 第90回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-C002, pp.55-58, 2020.

4. 高橋正樹，稲葉通将 : オープンドメイン雑談対話に基づく観光地推薦．第11回対話システムシンポジウム, 第90回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-C002, pp.59-60, 2020.

5. 東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 高橋 哲朗, 稲葉通将, 角森唯子, 赤間怜奈, 宇佐美まゆみ, 川端良子, 水上雅博, 小室允人, ドルサ テヨルス：対話システムライブコンペティション3．第11回対話システムシンポジウム, 第90回言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-C002, pp.96-103, 2020.

2019年

学術論文誌 (査読あり)

1. 稲葉 通将，高橋 健一: 対話破綻検出の対話システムへの適用. 人工知能学会論文誌, Vol.34, No.3, pp.B-I64_1-8, 2019.

2. 稲葉 通将，高橋 健一: ニューラルネットワークを用いた雑談対話からのユーザの興味推定. 人工知能学会論文誌, Vol.34, No.2, pp.E-I94_1-9, 2019.

3. Chiori Hori, Julien Perez, Ryuichiro Higasinaka, Hori Takaaki, Y-Lan Boureau, Michimasa Inaba, Yuiko Tsunomori, Tetsuro Takahashi, Koichiro Yoshino, Seokhwan Kim: Overview of the Sixth Dialog System Technology Challenge: DSTC6. Computer Speech & Language, Vol.55, pp.1-25, 2019.

国際会議(査読あり) 

1. Ryuichiro Higashinaka, Kotaro Funakoshi, Michimasa Inaba, Yuiko Tsunomori, Tetsuro Takahashi, Reina Akama: Dialogue system live competition: identifying problems with dialogue systems through live event. International Workshop on Spoken Dialog System Technology 2019 (IWSDS 2019), pp.1-12, 2019.

2. Ryuichiro Higashinaka, Luis F. D’Haro, Bayan Abu Shawar, Rafael Banchs, Kotaro Funakoshi, Michimasa Inaba, Yuiko Tsunomori, Tetsuro Takahashi, Joao Sedoc: Overview of the dialogue breakdown detection challenge 4. International Workshop on Spoken Dialog System Technology 2019 (IWSDS 2019), pp.1-12, 2019.

国内学会・研究会(査読なし)

1. 稲葉 通将: ユーザに上手に説得される人狼知能対話システムの構築. 第10回対話システムシンポジウム, 第87回言語・音声理解と対話処理研究会(第10回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-B902-02, pp.7-12, 2019.

2. 東中 竜一郎, 船越 孝太郎, 稲葉 通将, 角森 唯子, 高橋 哲朗, 赤間 怜奈, 宇佐美 まゆみ, 水上 雅博: 対話システムライブコンペティション2. 第10回対話システムシンポジウム, 第87回言語・音声理解と対話処理研究会(第10回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-B902-09, pp.42-49, 2019.

3. 稲葉 通将: 雑談対話システムをどう評価すべきか  -TripiaBotのライブコンペ予選通過から考える-. 第10回対話システムシンポジウム, 第87回言語・音声理解と対話処理研究会(第10回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-B902-12, pp.54-57, 2019.

4. 稲葉 通将: おーぷん2ちゃんねる対話コーパスを用いた用例ベース対話システム. 第10回対話システムシンポジウム, 第87回言語・音声理解と対話処理研究会(第10回対話システムシンポジウム), 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-B902-33, pp.129-132, 2019.

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